Handel met bewegende gemiddeldes Een van die eerste aanduidings dat handelaars dikwels sal leer is die bewegende gemiddelde. Bewegende gemiddeldes is maklik om te bereken, maklik om te verstaan, en kan 'n hele paar verskillende utilities om die handelaar verskaf. In hierdie artikel, wersquoll praat oor die meer gewilde gebruike van hierdie veelsydige aanwyser, 'n paar van die meer algemeen gekyk na bewegende gemiddelde insette, en hoe handelaars hulle meestal toe te pas. Die beginsels van die bewegende gemiddelde Op sy wortel, 'n bewegende gemiddelde is eenvoudig die laaste X periode rsquo s prys gedeel deur die aantal periodes. Dit gee ons die lsquoaveragersquo prys die afgelope x tydperke. En dit sal uitgedruk word op die grafiek, baie soos die prys self. Geskep met Marketscope / Trading Station II As ons kyk na die prys bewegings, uitgedruk as 'n gemiddelde kan 'n hele paar duidelike voordele aan te bied primêre waarvan is dat die groot verskille uit kandelaar tot kandelaar is gemoduleerde deur te kyk na die gemiddelde prys van die laaste X tydperke. Handelaars het dikwels die vraag of nie prys is te hoog of te laag uitvoering maak, maar deur bloot te kyk na die gemiddelde prys vir hierdie kandelaar (met inagneming van die pryse in die afgelope X periodes), die handelaar kry die voordeel van outomaties sien die groter prentjie. Baie handelaars sal die indicatorrsquos gebruik veel verder te voer hipotetiseer dat wanneer die prys sny met 'n bewegende gemiddelde, 'n ding of die ander kan gebeur. Of miskien handelaars sal dink dat as twee bewegende gemiddeldes crossover, 'n paar spesiale geleentheid mag plaasvind. Wersquoll hierdie hieronder bespreek, maar vir nou uitvoering maak net weet dat die mees basiese gebruik van 'n bewegende gemiddelde is om moduleer prys probeer om vrae wat mag pop-up van die wisselvallige prys swaai wat kan plaasvind vanaf kers om kers uit te wis. Algemeen gebruik Bewegende Gemiddeldes Daar is 'n hele paar verskillende geure en flairs van bewegende gemiddeldes. Sommige het probeer om uit handelaar noodsaaklikheid ander tot stand gekom het uit handelaars eenvoudig probeer om 'n beter lsquobuild wheel. rsquo Die mees basiese bewegende gemiddelde is die Eenvoudige bewegende gemiddelde, wat ons verduidelik die berekening van bogenoemde. Handelaars sal gebruik 'n hele paar verskillende insette periodes vir bewegende gemiddelde vir 'n aantal verskillende redes. Die mees algemene bewegende gemiddelde is die 200 tydperk MA, en baie handelaars graag hierdie toepassing is op die daaglikse grafiek. Dit is van die oortuiging dat die meeste handel instellings banke, verskansingsfondse, F OREX handelaars, ens kyk hierdie aanwyser. Of dit waar is of nie kan ongelukkig nie gestaaf word, aangesien die meeste van hierdie instellings hou hul handel stelsels en praktyke eiendom. Maar 'n mens kyk na hierdie aanwyser op enige van die groot munt formate kan skynbaar bewys sy waarde. Baie handelaars ook graag die 50 tydperk rsquos bewegende gemiddelde kyk: die grafiek sal onder 'n paar van die interessante prys aksie wat kan plaasvind met die 200 tydperk bewegende gemiddelde van toepassing op 'n daaglikse skedule na vore te bring. Dit is vermoedelik 'n vinniger bewegende gemiddelde sedert minder insette periodes gebruik word, en die primêre effek is dat dit bewegende gemiddelde gevoelig vir meer nabye toekoms prysbewegings sal wees. Die prentjie hieronder wys hoe die tydperk se 50 bewegende gemiddelde stapels tot die 200: Prys interaksie met die 200 tydperk MA geskep met Marketscope / Trading stasie Ander algemeen gebruik insette periodes is 10, 20 en 100 instellings. Sommige handelaars gebruik wat algemeen nommers van die Fibonacci-ry as bewegende gemiddelde insette, soos in my scalping strategie in die artikel Korttermyn Momentum scalping in die forex mark. Eksponensiële Moving gemiddeldes uit van handelaar noodsaaklikheid om nouer volg nabye toekoms prysbewegings, soveel handelaars voel onlangse prysveranderings meer relevant as ouer prys variasies te wees, die eksponensiële bewegende gemiddelde sal hoër belang op prys waardes meer onlangs geregistreer plaas. Sedert meer onlangse pryse swaarder geweeg as ouer prys swaai, die aanwyser raak meer aanpasbaar by die huidige prys omgewing. In die onderstaande prentjie, wersquoll vergelyk die tydperk 200 bewegende gemiddeldes so eenvoudig en Eksponensiële MArsquos. 'N Vergelyking van Simple (in rooi) en Eksponensiële (in groen) 200 tydperk bewegende gemiddeldes die identifisering van tendense met bewegende gemiddeldes Sedert bewegende gemiddeldes gee die luukse van wat ons prys met inagneming van die laaste X periodes, het ons die luukse om te kan waarneem neigings wat ons in staat kan wees om voordeel te trek uit. Nêrens is dit meer algemeen as by die gebruik van hierdie aanwyser om tendense te definieer, wat dikwels die mees algemene toepassing van die bewegende gemiddelde. As die prys aksie is konsekwent woonagtig bo sy bewegende gemiddelde, met die bewegende gemiddelde onvermydelik trek hoër op hierdie stygende pryse uitvoering maak handelaars besin kan kyk na die grafiek te wees wat 'n uptrend. En presies die teenoorgestelde is waar vir downtrends. Bewegende gemiddeldes as ondersteuning en weerstand Soos ons in staat was om te sien in die foto hierbo van die 200 tydperk bewegende gemiddelde, kan eienaardige gebeurtenisse plaasvind wanneer die prys in wisselwerking met een van hierdie lyne. As sodanig, baie handelaars sal kyk na bewegende gemiddelde kruisings as geleenthede om up-tendense goedkoop koop, of om af-tendense te verkoop wanneer die prys is vermoedelik duur te wees. Die gedagte is dat terwyl 'n uptrend neem 'n breek deur die verskuiwing van 'n laer, na sy gemiddelde, handelaars kan spring in, terwyl die prys is relatief laag. Die foto hieronder illustreer verder: Moving Gemiddelde CROSSOVER Sommige handelaars sal die nut van die bewegende gemiddelde 'n stap verder te neem, hipotetiseer dat wanneer twee van hierdie lyne kruis, iets kan gebeur. Die lsquoGolden Crossover, rsquo dikwels in die finansiële pers bedoel is eenvoudig die tydperk se 50 bewegende gemiddelde kruising die 200 tydperk MA. Wanneer dit gebeur, sommige glo dat die prys sal voortgaan in die rigting van die crossover. Die Golden Crossover geskep met Marketscope / Trading Station II Sommige handelaars voel bewegende gemiddelde CROSSOVER kan oneffektief wees as hulle dikwels kan produseer groot lag 'n tradersrsquo ontleding, dwingende handelaars te koop na 'n uptrend is goed gevestig, of om te verkoop wanneer 'n verslechtering neiging kan wees einde se kant toe. --- Geskryf deur James Stanley Jy kan James op Twitter JStanleyFX volg. Om aan te sluit James Stanleyrsquos verspreiding lys, kliek asseblief hier. Moving gemiddeldes in Forex Trading 10.1. Wat beweeg Gemiddeldes bewegende gemiddeldes te verduidelik die rigting van die onderliggende tendens deur glad uit prysskommelings. Dit word gedoen deur die neem van die gemiddelde van die sluitingstyd pryse gesien tydens 'n vaste tydperk van onlangse prys aksie. Byvoorbeeld, sal 'n 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde som die sluitingsdatum pryse vir die laaste 50 dae en deel hierdie totaal deur 50. Die gemiddeldes is geroep beweeg omdat hulle 'n nuwe gemiddelde met elke prys bar te bereken. Vir die 50-dag eenvoudig bewegende gemiddelde elke dag sal die nuwe naby aan die totale en die noue-vyftig dae terug sal afgetrek word van dit bygevoeg word. Gewilde bewegende gemiddeldes gebruik in forex is 5 dae ( 'n week van die prys data), 20-dag (ongeveer 'n maand van die prys data), 50-dag, 100 dae en 200-dae - bewegende gemiddeldes. Hoe korter die tydperk van die bewegende gemiddelde hoe vinniger dit reageer op veranderinge in die tendens rigting. Hoe langer die bewegende gemiddelde hoe groter itrsquos glad effek, wat lei tot minder whipsaws (valse seine). Net soos trendlines die helling van 'n bewegende gemiddelde vertoon die krag van die huidige tendens. Bewegende gemiddeldes word soms na verwys as outomatiese trendlines. Klik om te vergroot. Afgesien van die eenvoudige bewegende gemiddelde hierbo beskryf kan daar ander vorme van bewegende gemiddeldes. Die volgende gewildste bewegende gemiddelde wat in die valuta handel heet eksponensiële bewegende gemiddelde. Dit verskil hoofsaaklik uit die eenvoudige bewegende gemiddelde deur meer gewig aan die mees onlangse prys aksie - wat dit meer reageer op veranderinge in prys rigting maak. Die volgende voorbeeld vergelyk 'n eenvoudige en 'n eksponensiële bewegende gemiddeldes. Klik om te vergroot. Let wel: Dit is 'n goeie praktyk om 3 bewegende gemiddeldes vir elke geldeenheid paar - een vir die kort termyn (bv 5 dae), een vir die medium termyn (bv 50 dae) en een vir die langtermyn (bv 200 dae) wisselkoerse ontwikkelings. Gebruik jou daaglikse kontrolelys om jouself te herinner aan hierdie gemiddeldes te monitor. Let wel: Die meeste groot forex News en beleggingsbanke sluit bewegende gemiddelde ontleding in hul tegniese verslae ontleding. 10.2. Die gebruik van bewegende gemiddeldes in Forex Trading bewegende gemiddeldes gee handel seine deur interaksie met die pryse of met mekaar. As jy een gebruik bewegende gemiddelde, is 'n sein te koop gegenereer wanneer die geldeenheid pryse sluiting bo die gemiddelde is 'n sell sein gegee wanneer die pryse geldeenheid sluiting onder dit. 'N Langer termyn bewegende gemiddelde (bv 100-daagse bewegende gemiddelde) sal dikwels verskaf sterk ondersteuning (in up tendense) of weerstand (in af tendense), gee tendens voortsetting seine wanneer die pryse weg weiering daaruit Wanneer jy twee bewegende gemiddeldes met gebruik verskillende tydperke (bv 'n 5-dag en 'n 21-dae bewegende gemiddelde), 'n koopsein vind plaas wanneer 'n korter termyn bewegende gemiddelde kruise bo 'n langer termyn bewegende gemiddelde. Dit crossover sein is ook bekend as 'n goue kruis. A verkoop sein geproduseer wanneer 'n vinnig bewegende gemiddelde val onder 'n stadiger bewegende gemiddelde. Dit crossover sein word 'n dooie kruis. Die punte van die ou CROSSOVER tussen die gemiddeldes sal gewoonlik optree as ondersteuning of weerstand gebied in die toekoms. Jy kan ook MACD gebruik te verwag CROSSOVER tussen twee eksponensiële bewegende gemiddeldes. Klik om te vergroot. Klik om te vergroot. Voorbeelde van die bewegende gemiddelde kombinasies gekyk vir die dooies en die goue kruise is: 5 en 21 dae, 5 en 55 dae, 21 en 55 dae, 5 en 100 dae, 5 en 200 dae. 'N Dooie of goue kruis kan ook betrek 3 bewegende gemiddeldes (bv 5, 22 en 55 dae). Let. As gevolg van hulle is so eenvoudig en doel in die definisie van tendense bewegende gemiddeldes word dikwels gebruik in meganiese forex stelsels. Quote: quotOne van die groot voordele van die gebruik van bewegende gemiddeldes, en een van die redes waarom hulle so gewild is as-tendens volgende stelsels, is dat hulle beliggaam 'n paar van die oudste spreekwoorde van suksesvolle handel. Hulle handel in die rigting van die tendens. Hulle laat winste hardloop en sny verliese kort. Die bewegende gemiddelde stelsel dwing die gebruiker om die reëls te gehoorsaam deur die verskaffing van spesifieke koop en verkoop seine wat gebaseer is op die principles. quot John J. Murphy, in sy boek, quotTechnical Ontleding van die finansiële markte. 'N Omvattende Gids tot handel metodes en toepassings quot. 10.3. Mastering Bewegende Gemiddeldes bewegende gemiddeldes is een van die mees gebruikte tegniese aanwysers onder die professionele forex gemeenskap. Dit maak dit belangrik dat die valuta handelaars te sluit bewegende gemiddeldes in hul ontleding (ten minste die groot kinders) en om hulle aktief te kyk. Die meeste boeke oor tegniese ontleding verskaf omvattende riglyne oor hoe om hierdie tegniese ontleding method. Moving Gemiddeld Een van die eenvoudigste forex aanwysers te verstaan is die bewegende gemiddelde van toepassing. Jy weet seker dat 'n gemiddelde is som van 'n gegewe reeks van getalle verdeel deur daardie stel nommers: 12345 gedeel deur 5. In die geval van forex, 'n gegewe tydperk te neem julle sê 'n uur, en jy neem 'n spesifieke aantal ure, neem die volle getal van die pryse van die geldeenheid paar vir elke uur, en dan verdeel deur die versameling getalle. Die bewegende gemiddelde wat die gevolg is glad uit prysbewegings, die skoonmaak van die wisselvalligheid, sodat die handelaar 'n tendens kan raaksien. Die Beste Forex Brokers Trading Platforms Sommige handelaars ook die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is eintlik 'n geweegde bewegende gemiddelde, wat beteken dat dit gee 'n groter gewig aan die afgelope dae pryse. Dit maak sin gegewe dat hulle is meer geneig om akkuraat as ouer pryse in 'n lang bewegende gemiddelde te wees, baie ou pryse te kry dieselfde gewig as byna nuwes. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Hoe om te bereken Die bewegende gemiddelde Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde het om iewers te begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige tydperke eksponensiële bewegende gemiddelde in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. So, byvoorbeeld, vir 'n 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde: Eenvoudige bewegende gemiddelde: 10 tydperk som / 10 Vermenigvuldiger: (2 / (Tydperke 1)) (2 / (10 1)) 0,1818 (18,18) Eksponensiële bewegende gemiddelde: x vermenigvuldiger EMO (vorige dag) jy moet gewoond om hierdie berekeninge te maak, as dit beskikbaar sal wees op die forex platform te prop in en doen dit vir jou. Waarneming van prysbewegings met betrekking tot bewegende gemiddeldes is dikwels nuttig sal byvoorbeeld 'n gegewe paar hoër of laer te breek na die kruising van die 200-daagse bewegende gemiddelde. Handelaars uitkyk te wees vir hierdie patrone wat dikwels opgemerk in forex commentary. Moving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. Forex Trading bewegende gemiddeldes Wanneer jy probeer om akkurate forex sein handel te hanteer, een van die mees bruikbare gereedskap wat jy kan gebruik is die bewegende gemiddelde aanwyser. In hierdie afdeling sal ons kyk hoe om Forex bewegende gemiddeldes te bereken en gebruik dit in die aanlyn forex mark. Omdat die Forex mark is 'n plek mark. bewegende gemiddeldes word gebruik om die huidige gemiddelde van pryse te bereken, en kan jou help om handelaars te maak beleggings op die plek. Eenvoudige bewegende gemiddelde A Forex gemiddelde is die opsomming van die prys gedeel deur die aantal pryse. Kom ons sê jy is die berekening van die gemiddelde van die pryse vir die afgelope vier dae, wat bereken word vanaf die nommers 100, 102, 104 en 106. Die gemiddelde vir hierdie getalle is 103. As op die vyfde dag die prys is 105, dan val jy die eerste getal (100) en voeg die 104 aan die gemiddelde. So het die nuwe gemiddelde is gemaak van 102, 104, 106 en 105. Die gemiddelde ons net beskryf het van wat 103-104,25. Dit is wat ons Forex bewegende gemiddeldes te bel. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is die ongeweegde gemiddelde van die vorige N datapunte. As die pryse is P1 om PK dan die formule is: - V1 / N P (N1) / n huidige SMA Vorige SMA: SMA (. P1P2P3 pn) / n Om 'n nuwe gemiddelde te bereken, kan jy hierdie formule gebruik. Geweegde bewegende gemiddelde A geweegde gemiddelde gee verskillende gewigte aan verskillende datapunte, so 'n paar punte kry 'n groter klem as ander. In tegniese ontleding. die gewigte geplaas op verskillende data punt waardevermindering, sodat die nuutste dag kry die grootste gewig, en die gewig verminder as die data is vroeër. As ons kyk na 'n tydperk van N dae, sal die jongste dag 'n gewig van N te kry, sal die tweede jongste N-1 te kry, en so aan, totdat die vroegste dag kry die laagste gewig. Die vergelyking vir die WBG is: WBG NP1 (N1) P22P (N-1) Pn / N (N-1) 21 Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA), het ook die vermindering van gewigte vir datapunte, maar die afname is eksponensieel gedoen. Elke dag die gewig verminder deur 'n persentasie van die vorige afname. Sam Davis - uitvoerende redakteur
No comments:
Post a Comment